کارت های گرافیک NVIDIA – دسته بندی بر حسب معماری

انواع معماری کارت های گرافیک انویدیا

کارت های گرافیک NVIDIA از نظر معماری

کارت‌های گرافیک NVIDIA معماری‌های مختلفی دارند. هر معماری با توجه به فناوری ساخت، تعداد هسته‌ها، تعداد ترانزیستورها و نوع حافظه‌ای که پشتیبانی می‌کند، شناخته می‌شود.

در این مقاله قصد داریم تا با انواع معماری کارت های گرافیک NVIDIA آشنا شویم. با چیپست همراه باشید.

انواع معماری کارت های گرافیک انویدیا
انواع معماری کارت های گرافیک NVIDIA

ما در این مقاله، کارت های گرافیک انویدیا را از نظر معماری به 6 بخش تقسیم کرده ایم.

با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش نیاز کاربران و تفکیک هر کارت گرافیک برای کارهای معین، معماری GPUها نیز در سال های مختلف تغییر کردند.

Pascal: اولین نسل مدرن با عملکرد بالا در زمان خود اما بدون Tensor و RT Cores که در سال 2016 رونمایی شد.

Volta: معماری Volta که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، اولین معماری NVIDIA با هسته‌های Tensor بود. این معماری برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی (AI) و پردازش‌های سنگین (HPC) بهینه‌سازی شده است.

Turing: معماری Turing در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و اولین معماری NVIDIA بود که از فناوری Ray Tracing پشتیبانی می‌کرد. این معماری برای گیمینگ و هوش مصنوعی به‌طور ویژه بهبود یافته است.

Ampere: جهش بزرگ در عملکرد با افزایش تعداد هسته ها و حافظه GDDR6X/HBM2e که در سال 2020 رونمایی شد.

Ada Lovelace: بهینه سازی شده برای گیمینگ، DLSS 3 و کارایی مصرفی بهتر که در سال 2022 رونمایی شد.

Hopper: در سال ۲۰۲۲ معرفی شد و به‌طور خاص برای مراکز داده و پردازش‌های سنگین (HPC) طراحی شده است. این معماری تمرکز ویژه‌ای بر هوش مصنوعی و محاسبات عددی با دقت FP8 دارد.

پیش‌تر با انواع کارت‌های گرافیک NVIDIA و کاربردهای آن‌ها آشنا شده‌اید.

Hopper (2022)Ada Lovelace (2022)Ampere (2020)Turing (2018)Volta (2017)Pascal (2016)ویژگی ها
4nm (TSMC)4nm (TSMC)8nm (Samsung)12nm (TSMC)12nm (TSMC)16nm (TSMC)فناوری ساخت
GH100AD102GA100TU102GV100GP100بزرگترین GPU
80B+ (GH100)76.38 (AD102)54.28 (GA100)18.68 (TU102)21.18 (GV100)15.38 (GP100)تعداد ترانزیستور
HBM3GDDR6XGDDR6, GDDR6X, HBM2eGDDR6, GDDR6XHBM2GDDR5, HBM2حافظه پشتیبانی شده
16896 (GH100)18432 (AD102)6912 (GA100)4608 (TU102)5120 (GV100)3840 (GP100)CUDA Cores
پشتیبانی از FP8دارد (نسل 4)دارد (نسل 3)دارد (نسل 2)دارد (نسل 1)نداردTensor Cores
ندارددارد (نسل 3)دارد (نسل 2)دارد (نسل 1)نداردنداردRay Tracing Cores
دارد (نسل 4)دارد (نسل 4)دارد (نسل 3)دارد (نسل 2)دارد (نسل 1)نداردNVLink
~60 TFLOPS~90 TFLOPS~19.5 TFLOPS~14 TFLOPS~15 TFLOPS~10 TFLOPSتوان پردازشی FP32
HPC, AI، محاسبات علمیگیمینگ، AIHPC, AIگیمینگAI, HPCگیمینگ، HPCکاربرد اصلی

خبرنامه دنیای تراشه

با عضو شدن در خبرنامه چیپست، به ما اجازه می دهید تا در هنگام رویدادهای مهم، به سرعت شما را در جریان بگذاریم :)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *